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AI 공부, 어떻게 시작할까?｜초보자를 위한 인공지능 입문 가이드 인공지능 공부, 어디서부터 시작해야 할까요? AI 개념부터 실습 방법, 추천 강의까지 초보자를 위한 입문 가이드를 한눈에 정리했습니다.AI 공부, 어떻게 시작할까?초보자를 위한 인공지능 입문 가이드“AI가 세상을 바꾼다는데, 나는 어디서부터 시작해야 할까?”이런 고민, 한 번쯤 해보셨죠?AI는 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다.누구나 기초부터 차근히 배워갈 수 있는 시대가 왔어요.이번 글에서는 AI를 처음 접하는 분들이 헷갈리지 않도록,공부 순서와 추천 자료, 쉽게 실천할 수 있는 방법까지모두 정리해 드릴게요.✅ AI란 무엇인가요? 초간단 정의부터!AI는 Artificial Intelligence, 즉 ‘인공지능’의 약자입니다.쉽게 말해 사람처럼 생각하고, 배우고, 판단하도록 만든 컴퓨터 기술이죠.예를.. 2025. 7. 9.
AI가 바꾸는 일자리의 미래｜인공지능 시대의 생존 전략 완벽 가이드 AI가 일자리를 대체한다는 말, 사실일까요? 인공지능 시대에 변화하는 직업군과 앞으로 살아남기 위한 생존 전략을 쉽게 정리했습니다. 인공지능 시대의 직업 변화와 생존 전략요즘 뉴스만 켜면 “AI가 일자리를 뺏는다”는 말, 자주 들리시죠?AI 기술은 생각보다 빠르게 발전하고 있고,이미 은행, 콜센터, 공장, 언론사 등에서사람 대신 AI가 일을 하고 있습니다.그렇다면 진짜 우리가 일자리를 잃을까요?혹은 새로운 기회가 더 열리는 걸까요?오늘은 AI로 인한 직업 변화와앞으로 우리가 준비할 생존 전략까지쉽고 현실감 있게 정리해 드립니다.✅ AI가 일자리를 대체한다는 건 무슨 뜻일까?간단히 말하면,사람이 하던 일을 AI나 자동화 기술이 대신 수행하는 것을 의미합니다.예를 들어:은행 창구 직원 → AI 챗봇이 상담영.. 2025. 7. 8.
생성형 AI 쉽게 이해하기｜ChatGPT부터 그림·음악 AI까지 총정리 요즘 뜨는 ‘생성형 AI’란 무엇일까요? 그림, 음악, 글까지 자동으로 만들어내는 AI의 원리와 활용 분야를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 그림, 글, 음악까지 만드는 AI 쉽게 설명하기요즘 유튜브, 뉴스, 블로그를 보면"생성형 AI(Generative AI)"라는 말을 자주 보게 되죠?그림도 그리고, 소설도 쓰고, 음악까지 만드는 AI…도대체 이 기술, 어디까지 발전한 걸까요?이번 글에서는생성형 AI가 무엇인지어떻게 작동하는지실제로 어떤 분야에 쓰이는지초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 풀어드립니다.✅ 생성형 AI란?Generative AI = ‘창작’하는 인공지능기존 AI가 데이터를 분류하거나 예측하는 역할이었다면,생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능이에요.📌 예를 들어,C.. 2025. 7. 8.
AI 챗봇의 원리와 발전｜챗GPT와 기존 챗봇 차이 완벽 정리 챗봇의 원리와 AI 기술 발전 현황을 한눈에! 기존 규칙 기반 챗봇부터 GPT 기반 챗봇까지, 사용처·작동 방식·활용 예시를 초보자도 쉽게 이해할 수 있게 정리했습니다. AI 챗봇의 원리와 사용처 정리해 드립니다고객센터, 쇼핑몰, 메신저, 웹사이트…요즘 어디서든 **챗봇(Chatbot)**이 우리를 먼저 맞이하죠.“도와드릴까요?” 하고 말 거는 AI 챗봇, 도대체 어디까지 발전한 걸까요?이번 글에서는AI 챗봇의 원리는 무엇인지실제 어디에서 어떻게 쓰이는지기존 챗봇과 최신 챗GPT 기반 챗봇은 어떻게 다른지초보자도 쉽게 이해할 수 있게 설명해 드릴게요.챗봇이란?**Chat(대화) + Bot(로봇)**의 합성어로사람처럼 메시지로 대화하는 대화형 인공지능입니다.고객 응대 자동화제품 추천정보 검색예약 서비스 등.. 2025. 7. 1.
머신러닝 vs 딥러닝 차이 알아보기 AI 초보자도 이해할 수 있는 쉬운 설명요즘 AI, 인공지능, 챗GPT 이야기만 들어도 따라잡기 버겁죠.그중에서도 “머신러닝”과 “딥러닝”은 꼭 알아야 할 핵심 개념인데요,비슷해 보이지만 엄연히 다른 기술입니다.오늘은 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록머신러닝과 딥러닝의 차이점을 그림, 예시, 표와 함께 정리해 드립니다.AI, 머신러닝, 딥러닝 관계부터!먼저 구조를 한눈에 정리하면 이렇습니다:AI(인공지능)⤷ 머신러닝(기계 학습)⤷ 딥러닝(심층 학습)즉, 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이고, 머신러닝은 AI의 한 분야라는 뜻입니다.머신러닝이란?**머신러닝(Machine Learning)**은 컴퓨터가 ‘데이터를 통해 스스로 학습’하여결과를 예측하거나 분류하는 기술입니다.사람이 직접 ‘이건 A야, 저건 B야’라.. 2025. 6. 27.
메타버스와 가상현실의 차이 헷갈리는 개념, 한 번에 쉽게 정리“메타버스랑 VR은 뭐가 다르죠?”IT 뉴스나 유튜브에서 자주 등장하는 이 두 단어.비슷해 보이지만 분명한 차이가 있습니다.이 글에서는 메타버스와 가상현실의 개념 차이부터실생활 예시, 기술적 구조, 그리고 앞으로의 전망까지누구나 이해할 수 있도록 쉽게 정리해 드릴게요.먼저, 용어부터 구분해 볼까요?구 분메타버스(Metaverse)가상현실(VR: Virtual Reality)의미현실과 디지털이 융합된 3차원 온라인 세계완전히 컴퓨터로 만든 가상의 환경참여 방식아바타를 통해 활동 (인터넷 접속 가능)VR 기기 착용 후 몰입대표 예시제페토, 로블록스, 포트나이트메타 퀘스트, 플레이스테이션 VR 게임 등상호작용 방식다른 사용자와 채팅, 게임, 회의 등 직접 교류가상의 공간에서.. 2025. 6. 27.

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